AI-Driven Capital Strategy: De los grandes volúmenes de datos al análisis financiero aumentado
Este es el Curso III del Diplomado Executive Mastery in AI and Exponential Management de la Cátedra Héctor Motta de la Universidad de Salamanca. Puede cursarse de forma independiente o como parte del diplomado: quien completa los cuatro cursos obtiene la certificación del diplomado.
Dirigido a
Profesionales que necesitan actualizar sus competencias financieras con el uso de la IA.
Objetivo
Capacitar al líder para orquestar sistemas de IA que optimicen la estructura de capital, automaticen la previsión de flujos de efectivo y detecten oportunidades de inversión invisibles para el análisis humano tradicional.
Resultado
El participante podrá implementar un dashboard de inteligencia de negocio capaz de reducir el error en las proyecciones financieras y automatizar el análisis de viabilidad de nuevos proyectos.
Contenidos
- Arquitectura de datos para el control financiero: Estructuración de activos de datos y data governance para alimentar modelos de IA que garanticen transparencia e integridad de reportes contables.
- Modelado predictivo de cash-flow y riesgos: Utilización de algoritmos para anticipar tensiones de liquidez y escenarios de volatilidad de mercado con precisión quirúrgica.
- Valoración de intangibles y activos exponenciales: Aplicación de criterios de IA para tasar el valor de los datos dentro de la estrategia de crecimiento de la empresa.
- Automatización inteligente y estructura de costes: Rediseño de la cadena de valor mediante agentes de IA de forma dinámica.
Equipo docente
Eduardo Cano
Especialista en transformación digital, inteligencia artificial aplicada y estrategia de negocio, con más de 25 años de experiencia en la dirección de proyectos y áreas de crecimiento digital en entornos de eCommerce, MarTech, CRM, Customer Experience, dato y tecnología. Profesor de posgrado y director del Máster en IA aplicada a la dirección y gestión empresarial en el Instituto Europeo de Posgrado.