Diplomado Executive Mastery in AI and Exponential Management
El Diplomado Executive Mastery in AI and Exponential Management está formado por cuatro cursos que abordan la estrategia empresarial aumentada, el liderazgo de equipos híbridos, la estrategia financiera con IA y el branding en la era de la Inteligencia Artificial.
Puedes cursar los cuatro cursos para obtener la certificación del diplomado o inscribirte en ellos de forma independiente. Formato online sincrónico.
Cursos del diplomado
Inscribe los cuatro cursos para obtener la certificación del diplomado o adquiérelos de forma independiente.
Dirigido a: Profesionales que necesitan actualizar sus competencias estratégicas para desarrollar un liderazgo aumentado con IA.
Objetivo: Desarrollar el criterio técnico y ético necesario para liderar la reconversión productiva organizacional.
Resultado: El directivo obtiene el lenguaje y la visión para comprender y replantear la estrategia empresarial a la luz de la revolución tecnológica en curso.
Contenidos:
- Alfabetización y cultura general tecnológica: Entendiendo el ecosistema de la IA para la reconversión productiva.
- Pensamiento estratégico en la era de los datos: Cómo desarrollar una estrategia empresarial interrogando a los algoritmos para responder rápidamente a los cambios en el mercado.
- Arquitectura de la curiosidad y liderazgo transformacional: El arte de desaprender modelos analógicos, adoptando una visión transformadora y un liderazgo inspirador.
- Gestión de personas alineadas con la estrategia: Cómo acelerar la gestión del capital humano adaptada a la revolución tecnológica en curso.
Docentes: Inés Farfán Ulloa
Ver ficha del cursoDirigido a: Profesionales que enfrentan el desafío de desarrollar el capital humano en la era de la IA.
Objetivo: Dominar el arte de orquestar equipos donde humanos y máquinas colaboran para alcanzar un rendimiento exponencial.
Resultado: Desarrollar herramientas para gestionar el talento promoviendo el cambio cultural, preservando el engagement y la motivación en equipos híbridos.
Contenidos:
- Gestión por competencias, resiliencia estratégica y gestión de la incertidumbre: Metodologías de up-skilling para el desarrollo de carrera en organizaciones enfrentadas a mercados inciertos.
- Comunicación directiva inspiradora, resolución de conflictos y narrativas de cambio: El uso de IA generativa para la motivación, el engagement y para comunicar una visión compartida.
- Diseño de experiencias de empleado (EX) y transformación cultural: Cómo transformar la mentalidad organizacional y mantener el propósito en procesos automatizados.
- Ética algorítmica y gobernanza de datos: Marco ético para garantizar la sostenibilidad integral y la cohesión en el interior de las organizaciones.
Docentes: Julio De la Torre, Pablo Ruiz Osuna
Ver ficha del cursoDirigido a: Profesionales que necesitan actualizar sus competencias financieras con el uso de la IA.
Objetivo: Capacitar al líder para orquestar sistemas de IA que optimicen la estructura de capital, automaticen la previsión de flujos de efectivo y detecten oportunidades de inversión invisibles para el análisis humano tradicional.
Resultado: El participante podrá implementar un dashboard de inteligencia de negocio capaz de reducir el error en las proyecciones financieras y automatizar el análisis de viabilidad de nuevos proyectos.
Contenidos:
- Arquitectura de datos para el control financiero: Estructuración de activos de datos y data governance para alimentar modelos de IA que garanticen transparencia e integridad de reportes contables.
- Modelado predictivo de cash-flow y riesgos: Utilización de algoritmos para anticipar tensiones de liquidez y escenarios de volatilidad de mercado con precisión quirúrgica.
- Valoración de intangibles y activos exponenciales: Aplicación de criterios de IA para tasar el valor de los datos dentro de la estrategia de crecimiento de la empresa.
- Automatización inteligente y estructura de costes: Rediseño de la cadena de valor mediante agentes de IA de forma dinámica.
Docentes: Eduardo Cano
Ver ficha del cursoDirigido a: Profesionales que busquen fortalecer su marca personal o empresarial con el uso de la tecnología.
Objetivo: Capacitar al líder para construir una arquitectura de marca (personal y corporativa) que utilice la IA generativa para la creación de contenidos de alto impacto sin perder la autenticidad humana.
Resultado: El participante lanzará un "sistema de presencia ejecutiva automática" que genere contenido multiformato alineado con su identidad de marca.
Contenidos:
- Valor de la marca personal e identidad corporativa: Desarrollo de identidad de marca mediante el uso de LLM para extraer y codificar el "ADN" comunicativo, garantizando que la IA transmita su estilo, valores y visión única.
- Marketing de precisión y microsegmentación algorítmica: Aplicación de IA predictiva para entender el comportamiento de la audiencia y entregar el mensaje exacto en el canal adecuado, optimizando el retorno de la inversión publicitaria.
- Gestión de reputación y análisis de sentimiento en tiempo real: Implementación de sistemas de escucha activa que detectan crisis de marca antes de que escalen, permitiendo una respuesta proactiva y ética.
- Estrategia de contenidos multimodal (text-to-video/audio): Dominio de herramientas para transformar una sola idea estratégica en un ecosistema de vídeos, audios y gráficos de nivel profesional de forma automatizada.
Docentes: Eduardo Cano
Ver ficha del cursoEquipo docente
Inés Farfán Ulloa
Investigadora en la Universidad de Salamanca especializada en el desarrollo de competencias con Inteligencia Artificial. Profesora de Estrategia Empresarial con Inteligencia Artificial del Instituto Europeo de Posgrado. Psicóloga de formación, especializada en dirección y gestión de empresas, con un magíster en Psicología Positiva Aplicada y un máster en Coaching. Investigadora del Proyecto WinWORK por la USAL. Coordinadora de relaciones institucionales en AFIDE y del Laboratorio de Investigación en Economía Austríaca y Escolástica Hispana en CIEPE.
Julio De la Torre
Abogado y formador, especializado en Derecho Tecnológico y ciberseguridad. Su trayectoria combina la resolución de conflictos, la mediación y la docencia, con un enfoque orientado a acompañar a personas y directivos en su desarrollo profesional y humano. Actualmente ejerce la docencia en Emprendimiento e Innovación en el Instituto Europeo de Posgrado.
Pablo Ruiz Osuna
Doctor en Derecho cum laude, especializado en inteligencia artificial, ética de la IA y regulación jurídica de las tecnologías emergentes. Profesor de Ética de la Inteligencia Artificial en el Instituto Europeo de Postgrado. Investigador posdoctoral en la Universitat Rovira i Virgili, becado por el Programa Martí i Franquès. Consultor de la Fundación CIEPE en materia de ética e inteligencia artificial.
Eduardo Cano
Especialista en transformación digital, inteligencia artificial aplicada y estrategia de negocio, con más de 25 años de experiencia en la dirección de proyectos y áreas de crecimiento digital en entornos de eCommerce, MarTech, CRM, Customer Experience, dato y tecnología. Profesor de posgrado y director del Máster en IA aplicada a la dirección y gestión empresarial en el Instituto Europeo de Posgrado.
